Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam Pembentukan Peraturan Perundang-undangan Serta Implikasinya Terhadap Etika dan Keamanan

Authors

  • Imelda Mardayanti Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bina Karya
  • Yenni Arfah Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bina Karya
  • Dedy Dwi Arseto Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bina Karya

DOI:

https://doi.org/10.70021/csp.v3i1.136

Keywords:

Artificial Intelligence (AI), Formation of Legislation, Ethics, Security

Abstract

This research is about the use of artificial intelligence (AI) in the formation of laws and regulations and its implications for ethics and security. The method used in this research is a normative juridical legal research method. Normative research must use a statutory and regulatory approach. The data obtained is then collected through documentary study or literature study data collection techniques. Data (legal materials) obtained from library research were analyzed using qualitative methods. The results of Artificial Intelligence (AI) research are used to form legislation which is considered to be an effort to develop regulations and control the law enforcement system using technological devices. The existence of AI can be utilized by various sectors, including banking, trade, health, and the law enforcement sector. The definition relating to AI in the ITE Law is potentially unable to cover the evolution of AI. Law enforcement is influenced by several factors, in the field of technology, the factors that are important are facilities and infrastructure.

References

Amboro, F. Y. P., & Komarhana, K. (2021). Prospek Kecerdasan Buatan Sebagai Subjek Hukum Perdata Di Indonesia [Artificial Intelligence as Private Law Subject in Indonesia: The Prospect]. Law Review, (2), 145-172.

Berutu, L. (2020). Mewujudkan Peradilan Sederhana, Cepat Dan Biaya Ringan Dengan e Court,” Jurnal Ilmiah Dunia Hukum 5, no. 1.

Chandranegara, I. S. (2019). Bentuk-bentuk Perampingan dan Harmonisasi Regulasi”, Jurnal Ius Quia Iustum Vol. 26 No. 3, hlm 436.

Ibrahim, J. E. and J. (2018). Metode Penelitian Hukum (Normatif Dan Empiris) (Jakarta: PrenadaMedia, 2018).hlm 132.

Jogiyanto, H. M. (2019). Analisis Dan Desain Sistem Informasi, Pendekatan Terstruktur Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnis. Andi Offset.

Kusumadewi, S. (2018). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusumawati, R. (2018). Kecerdasan Buatan Manusia (Artificial Intelligence); Teknologi Impian Masa Depan. ULUL ALBAB Jurnal Studi Islam, 9(2), 257-274.

Moleong, L. J. (2017). Metode Penelitian Kualitatif. Bandung: PT. Remaja. Rosdakarya.

Putri, A. D., & Kom, M. (2017). Sistem Pakar Mendeteksi Tindak Pidana Cybercrime Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Di Kota Batam. Edik Informatika, 3(2), 197-210.

Salmerón-Manzano, E. (2021). Legaltech and Lawtech: Global Perspectives, Challenges, and Opportunities,” Laws 10, no. 2.

Sihombing, E. N., & Syaputra, M. Y. A. (2020). Implementasi Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Pembentukan Peraturan Daerah. Jurnal Ilmiah Kebijakan Hukum, 14(3), 419-434.

Soekanto, S. (2018). Faktor- faktor yang MemengaruhiPenegakan Hukum. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

Tan, D. (2022). Metode Penelitian Hukum: Mengupas Dan Mengulas Metodologi Dalam Menyelenggarakan Penelitian Hukum. NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 8(8), 2463-2478.

Tanjung, A. S. (2018). Pertanggungjawaban Pidana Yang Mengakibatkan Meninggalnya Orang Dalam Lingkup Rumah Tangga (Studi Kasus Putusan Pengadilan Negeri Tebing Tinggi Deli Nomor 486/Pid. B/2014/Pn. Tbt.). Jurnal Hukum Responsif, 5(5), 1-12.

Yudoprakoso, P. W. (2019). Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Sebagai Alat Bantu Proses Penyusunan Undang-Undang Dalam Upaya Menghadapi Revolusi Industri 4.0 Di Indonesia. Simposium Hukum Indonesia, 1(1), 450-461.

Downloads

Published

2024-06-30

How to Cite

Mardayanti, I., Arfah, Y., & Arseto, D. D. (2024). Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam Pembentukan Peraturan Perundang-undangan Serta Implikasinya Terhadap Etika dan Keamanan. Community Service Progress, 3(1), 1–10. https://doi.org/10.70021/csp.v3i1.136